
Oh My GPU Tutorials
설명서 말고, 오늘 당장 써먹을 튜토리얼.
어떻게 배포해야 가장 저렴할까? 장애가 나면 어떡할까? 이론이 아닌 실제 도입 시나리오를 한 흐름으로 다룹니다.
운영 모델
핵심은 Serverless 비용 최적화입니다.
트래픽이 없을 때도 켜져 있는 GPU 비용, 아깝지 않으신가요? Inference API, Agent 서비스에 딱 맞는 Serverless Auto-scale 배포 구조를 파고듭니다.
01
Serverless inference deployment
컨테이너 패키징부터 Cold start 최소화 전략까지. 철저하게 비용과 성능 최적화 관점으로 접근합니다.
02
Pod experiments
연구, 모델 학습, Fine-tuning 등 목적에 딱 맞는 GPU 인스턴스를 빠르게 띄우고 깔끔하게 지우는 실무 팁을 공유합니다.
03
Hub to production path
단순 데모로 끝내지 마세요. 사내 운영 환경으로 전환할 때 반드시 챙겨야 할 보안과 로그, 장애 대응 체크리스트를 지원합니다.
04
Billing and internal approval
엔지니어는 인프라만 고민하세요. 재무팀을 설득해야 할 세금계산서, 부가세, 청구 기준 등은 저희가 알아서 문서화해 드립니다.
다음
영상과 텍스트를 오가는 입체적 튜토리얼
Runpod 공식 크리에이터의 YouTube 영상으로 감을 잡고, 사이트의 명령어를 복붙해 5분 만에 배포를 끝내세요.
