Oh My GPU Tutorials

설명서 말고, 오늘 당장 써먹을 튜토리얼.

어떻게 배포해야 가장 저렴할까? 장애가 나면 어떡할까? 이론이 아닌 실제 도입 시나리오를 한 흐름으로 다룹니다.

운영 모델

핵심은 Serverless 비용 최적화입니다.

트래픽이 없을 때도 켜져 있는 GPU 비용, 아깝지 않으신가요? Inference API, Agent 서비스에 딱 맞는 Serverless Auto-scale 배포 구조를 파고듭니다.

01

Serverless inference deployment

컨테이너 패키징부터 Cold start 최소화 전략까지. 철저하게 비용과 성능 최적화 관점으로 접근합니다.

02

Pod experiments

연구, 모델 학습, Fine-tuning 등 목적에 딱 맞는 GPU 인스턴스를 빠르게 띄우고 깔끔하게 지우는 실무 팁을 공유합니다.

03

Hub to production path

단순 데모로 끝내지 마세요. 사내 운영 환경으로 전환할 때 반드시 챙겨야 할 보안과 로그, 장애 대응 체크리스트를 지원합니다.

04

정산과 도입 검토

엔지니어는 인프라에 집중하세요. 구매팀과 재무팀이 확인할 견적, 환율, 청구 기준은 도입 검토에 맞춰 문서화합니다.

다음

영상과 텍스트를 오가는 입체적 튜토리얼

엔드플랜이 정리한 한국어 가이드와 YouTube 영상으로 감을 잡고, 사이트의 명령어를 복붙해 첫 배포를 시작하세요.

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